📊 SQL für Einsteiger

1. Was ist SQL?

SQL (Structured Query Language) ist eine standardisierte Sprache für relationale Datenbanken. Mit SQL können Sie:

• ✅ Daten abfragen – "Zeige mir alle Kunden aus Berlin"
• ✅ Daten einfügen – "Füge einen neuen Kunden hinzu"
• ✅ Daten ändern – "Ändere die Adresse von Kunde 5"
• ✅ Daten löschen – "Lösche Kunde 7"
• ✅ Tabellen erstellen – "Erstelle eine Tabelle für Produkte"

2. Datenbank & Tabellen verstehen

Eine relationale Datenbank organisiert zusammengehörige Informationen in Tabellen. Eine Tabelle besteht aus Spalten (Feldern) und Zeilen (Datensätzen). Die Tabellen können über Schlüssel miteinander verknüpft werden.

📋 Beispiel-Tabelle: Kunden

• Spalten: KundenID, Vorname, Nachname, Stadt, Alter_Jahre
• Zeilen: Jede Zeile ist ein einzelner Kunde
• Primärschlüssel: KundenID – eindeutige Nummer für jeden Kunden

🛠️ Beispieltabelle in SQLite anlegen

Mit diesem Schema können Sie die folgenden Beispiele in SQLite nachvollziehen. Andere Datenbanksysteme verwenden für Datentypen und automatisch erzeugte IDs teilweise andere Syntax.

CREATE TABLE Kunden (
    KundenID INTEGER PRIMARY KEY,
    Vorname TEXT NOT NULL,
    Nachname TEXT NOT NULL,
    Stadt TEXT,
    Alter_Jahre INTEGER CHECK (Alter_Jahre >= 0)
);

INSERT INTO Kunden (Vorname, Nachname, Stadt, Alter_Jahre)
VALUES
    ('Anna', 'Schmidt', 'Berlin', 28),
    ('Ben', 'Müller', 'München', 34),
    ('Clara', 'Wagner', 'Berlin', 22),
    ('David', 'Fischer', 'Hamburg', 41),
    ('Elena', 'Weber', 'Berlin', 19);

3. SELECT – Daten abfragen

SELECT ist der wichtigste Befehl in SQL. Er fragt Daten aus einer Tabelle ab.

📝 Alle Daten einer Tabelle abfragen

SELECT * FROM Kunden;

Bedeutung: "Hole mir alle Spalten und alle Zeilen aus der Tabelle Kunden."

📝 Nur bestimmte Spalten abfragen

SELECT Vorname, Nachname, Stadt FROM Kunden;

Bedeutung: "Hole mir nur die Spalten Vorname, Nachname und Stadt von allen Kunden."

4. WHERE – Daten filtern

Mit WHERE können Sie Bedingungen festlegen, welche Datensätze angezeigt werden sollen.

📝 Kunden aus einer bestimmten Stadt

SELECT * FROM Kunden
WHERE Stadt = 'Berlin';

Bedeutung: "Zeige mir alle Kunden, die in Berlin wohnen."

📝 Kunden mit Alter über 30

SELECT * FROM Kunden
WHERE Alter_Jahre > 30;

📝 Kombinierte Bedingungen mit AND / OR

-- Kunden aus Berlin, die älter als 25 sind
SELECT * FROM Kunden
WHERE Stadt = 'Berlin' AND Alter_Jahre > 25;

-- Kunden aus Berlin ODER München
SELECT * FROM Kunden
WHERE Stadt = 'Berlin' OR Stadt = 'München';

📝 Fehlende Werte mit NULL prüfen

NULL steht für einen unbekannten oder fehlenden Wert. Verwenden Sie dafür IS NULL beziehungsweise IS NOT NULL – nicht = NULL.

SELECT Vorname, Nachname
FROM Kunden
WHERE Stadt IS NULL;

5. ORDER BY – Sortieren

Mit ORDER BY können Sie die Ergebnisse sortieren.

📝 Kunden alphabetisch nach Nachname sortieren

SELECT * FROM Kunden
ORDER BY Nachname ASC;

Bedeutung: "Sortiere die Kunden aufsteigend (A-Z) nach Nachname."

📝 Zahlen absteigend sortieren

SELECT * FROM Kunden
ORDER BY Alter_Jahre DESC;

Bedeutung: "Sortiere die Kunden nach Alter absteigend – vom größten zum kleinsten Wert."

6. INSERT – Daten einfügen

Mit INSERT fügen Sie neue Datensätze in eine Tabelle ein.

📝 Einen neuen Kunden hinzufügen

INSERT INTO Kunden (Vorname, Nachname, Stadt, Alter_Jahre)
VALUES ('Felix', 'Klein', 'Köln', 27);

Bedeutung: "Füge einen neuen Kunden mit den angegebenen Werten ein."

🛡️ Werte aus Formularen sicher übergeben

Werte von Benutzern dürfen nicht per Zeichenketten-Verkettung in SQL eingebaut werden. Nutzen Sie in Ihrer Programmiersprache eine parametrisierte Abfrage (Prepared Statement). Die Platzhalter-Syntax hängt von Treiber und Programmiersprache ab.

INSERT INTO Kunden (Vorname, Nachname, Stadt, Alter_Jahre)
VALUES (:vorname, :nachname, :stadt, :alter_jahre);

7. UPDATE – Daten ändern

Mit UPDATE können Sie vorhandene Daten ändern.

📝 Die Adresse eines Kunden ändern

UPDATE Kunden
SET Stadt = 'Frankfurt'
WHERE KundenID = 6;

Bedeutung: "Ändere die Stadt von Kunde 6 auf Frankfurt."

🛡️ Sicheren Ablauf verwenden

BEGIN;

SELECT * FROM Kunden WHERE KundenID = 6;
UPDATE Kunden SET Stadt = 'Frankfurt' WHERE KundenID = 6;

-- In der Lernumgebung rückgängig machen:
ROLLBACK;
-- Nach sorgfältiger Prüfung wäre stattdessen COMMIT möglich.

Transaktionsbefehle und ihr Verhalten unterscheiden sich im Detail je nach Datenbanksystem. Prüfen Sie die Dokumentation Ihres Systems und testen Sie Änderungen zuerst an einer Kopie.

📝 Mehrere Spalten gleichzeitig ändern

UPDATE Kunden
SET Stadt = 'Düsseldorf', Alter_Jahre = 30
WHERE KundenID = 6;

8. DELETE – Daten löschen

Mit DELETE können Sie Datensätze entfernen.

📝 Einen Kunden löschen

DELETE FROM Kunden
WHERE KundenID = 6;

Bedeutung: "Lösche den Kunden mit der ID 6."

9. Verknüpfungen (JOIN)

Mit JOIN können Sie Daten aus mehreren Tabellen kombinieren.

📋 Beispiel: Zwei Tabellen

📝 Kunden mit ihren Bestellungen anzeigen

SELECT Kunden.Vorname, Bestellungen.Produkt
FROM Kunden
INNER JOIN Bestellungen
    ON Kunden.KundenID = Bestellungen.KundenID
ORDER BY Bestellungen.BestellID;

📝 Kunden ohne Bestellung mit anzeigen

Ein INNER JOIN liefert nur passende Paare. Ein LEFT JOIN behält zusätzlich alle Zeilen der linken Tabelle; ohne passende Bestellung steht rechts NULL.

SELECT Kunden.Vorname, Bestellungen.Produkt
FROM Kunden
LEFT JOIN Bestellungen
    ON Kunden.KundenID = Bestellungen.KundenID;

10. Aggregatfunktionen

Aggregatfunktionen führen Berechnungen auf mehreren Zeilen durch.

📝 Beispiele mit GROUP BY

-- Anzahl der Kunden pro Stadt
SELECT Stadt, COUNT(*) AS Anzahl
FROM Kunden
GROUP BY Stadt
ORDER BY Stadt;

-- Durchschnittsalter pro Stadt
SELECT Stadt, AVG(Alter_Jahre) AS Durchschnittsalter
FROM Kunden
GROUP BY Stadt
ORDER BY Stadt;

11. Praxis-Beispiele

📝 Beispiel 1: Kundensuche

-- Suche Kunden mit "er" im Nachnamen
SELECT * FROM Kunden
WHERE Nachname LIKE '%er%';

-- Kunden, deren Name mit "S" beginnt
SELECT * FROM Kunden
WHERE Nachname LIKE 'S%';

-- Kunden mit 3 Buchstaben im Vornamen
SELECT * FROM Kunden
WHERE Vorname LIKE '___';

📝 Beispiel 2: Top-5 der ältesten Kunden

SELECT * FROM Kunden
ORDER BY Alter_Jahre DESC
LIMIT 5;

📝 Beispiel 3: Kundenstatistik

-- Ältester und jüngster Kunde pro Stadt
SELECT
    Stadt,
    MIN(Alter_Jahre) AS Juengster,
    MAX(Alter_Jahre) AS Aeltester,
    AVG(Alter_Jahre) AS Durchschnitt
FROM Kunden
GROUP BY Stadt;

12. Übungen zum Mitmachen

13. Tipps & Best Practices

14. Weiterführende Ressourcen

Lernen Sie zuerst mit einem Datenbanksystem und vergleichen Sie später gezielt die Dialekte. Für Syntaxdetails sind die offiziellen Handbücher die verlässlichste Anlaufstelle.

15. Lernstand prüfen

Markieren Sie, was Sie bereits ohne Vorlage erklären oder anwenden können.

0 von 6 Lernzielen markiert.

16. Häufige Fragen